本·阿弗莱克最为人熟知的身份，是《心灵捕手》中陪伴天才好友四处游荡的波士顿青年，以及后来披上斗篷的蝙蝠侠扮演者。
上周，他在GQ的“One More Question”访谈节目里，彻底颠覆了以往形象。他大谈张量、卷积神经网络、边缘检测等话题，还透露自己会编写Python脚本。
这段采访在X平台上被大量分享，有网友调侃说，《心灵捕手》里那位能解开数学难题的角色，其实应该由他来演。
阿弗莱克并非为了应付采访才临时学了几句AI术语。早在2022年，他就悄然创立了一家名为InterPositive的AI后期制作公司。
2026年3月，Netflix宣布收购这家企业。同年7月，Netflix在提交给美国证券交易委员会的文件中披露，这笔交易价值约5.87亿美元现金。
Netflix在收购InterPositive后，将整个团队并入公司，阿弗莱克则担任高级顾问。
Netflix的收购动机不难理解。在最近一次财报中，该公司表示，旗下已有大约300部作品使用了某种形式的生成式AI工具。
作为一家以“内容为王”的公司，Netflix深知演员和编剧对AI的敏感态度。
Netflix首席产品与技术官Elizabeth Stone在收购公告中指出，技术创新“应当赋能故事创作者，而非取代他们”。
InterPositive恰好符合这一理念。它并未承诺能一键生成整部电影，而是为剧组提供一套可控的后期工具，让团队能用自身素材训练专属模型。
这相当于用5.87亿美元买下了一个技术团队、一条AI流水线工具，以及一位资深电影人的行业信誉。
阿弗莱克自幼便对电脑操作充满兴趣。电影从胶片时代过渡到数字时代后，他开始关注后期制作将如何演变，而视觉特效行业应用机器学习已有多年历史。
他在采访中提到，有一次，视效圈的朋友告诉他，Google和OpenAI正用transformer技术处理视频，这很有意思。
于是，他借助好莱坞明星的身份，走了个后门。他直接拨通电话：“嘿，我是本·阿弗莱克，我能过去看看你们在做什么吗？”
对方真的答应了。他形容自己第一次看到这些视频生成演示时，“差点心脏病发作”。
但当他回去与工程师仔细研究这些模型，了解它们所用的训练数据以及生成画面的可控性后，他的判断发生了变化。他认为，这些视频生成模型在一致性和可控性上都不足，距离电影制作的实际需求还很遥远。
当时的视频生成模型，大多基于网络上公开的视频训练而成，其中不少是同行拍摄的作品。他担心，用这类模型打造电影工具，很难形成一项可持续的生意。
他后来决定自筹资金，带着大量摄影设备，在环境可控的摄影棚里拍摄了大约八个月，积累了一套专为电影后期设计的训练素材。
具体操作方式是：InterPositive先以现有的开源视频模型为基础，随后解冻模型的部分权重，再用这套电影级素材继续训练。
简单来说，模型的权重可以理解为模型在训练过程中积累的所有经验，以数字形式存储。通常，一个训练好的模型的这些数字是“冻结”的。“解冻”后继续训练，是为了让模型在保留原有能力的同时，专门学习电影拍摄的技巧，比如镜头畸变、光线变化等现场常见问题。
剧组拿到工具后，还可以用自己每天拍摄的原始素材继续训练模型，用于补镜头、换背景、重新打光等后期工作。这些素材和训练结果都归剧组所有。
在Netflix发布的官方收购新闻稿中，阿弗莱克表示，他希望打造出“艺术家能够使用、能够控制、也能从中受益的工具”。
他执导的新片《Animals》，在后期制作时就用到了这套工具。
至于演员和编剧特别敏感的问题，Netflix表示，InterPositive模型专注于电影技法，不涉及演员的表演。
在这次因AI“翻红”之前，阿弗莱克已在多个公开场合谈论过AI，且态度基本一致。
“AI更像一个模仿现有技法的工匠，大型视频和语言模型做不出真正原创的东西，而一部作品何时该停笔，靠的是品味，很难教给机器。”（2024年11月CNBC投资者峰会）
“AI‘写出任何有意义的东西’的可能性非常低，AI凭空拍出一部完整电影也不太可能。”（今年与马特·达蒙一起上Joe Rogan播客时）
“我不担心天网。”（这次GQ访谈）天网是美国科幻电影《终结者》系列中描述的一种高级人工智能防御系统。
相反，他担心的是具体问题，比如孩子上学时如何使用AI。
在《心灵捕手》中，解出数学题的是马特·达蒙饰演的威尔，而阿弗莱克饰演的是他在工地上干活的朋友。将近三十年后，这位朋友在访谈中谈起了张量，还顺手卖掉了一家价值近6亿美元的AI公司。